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メールマーケティングを超えて:インテリジェントオートメーションでリードを育成する3つの革新的な方法

メールマーケティングを超えて:インテリジェントオートメーションでリードを育成する3つの革新的な方法

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著者について
エドガー・ハイメス

エドガー・ハイメスは、デジタルマーケティング戦略、ウェブ開発、CRM最適化を専門とするエージェンシー、tumarcaviral.comの創設者兼CEO。企業がデジタル環境で際立つための長年の経験を持つエドガーは、すべてのプロジェクトにおいて創造性、革新性、そして測定可能な結果を兼ね備えている。彼のマーケティングに対する情熱は、デジタルの世界で成長を目指す起業家やブランドに対して、実践的な知識や役立つヒントを共有する原動力となっている。

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CRMの世界

競争が激化し、顧客の期待がますます高まっている今日のビジネス界では、効率的で効果的なサービスを提供することが重要である。 CRM (顧客関係管理)は不可欠である。しかし、テクノロジーは飛躍的に進歩しており、かつては単なる連絡先のデータベースであったものが、現在では、以下のような強力なツールへと変貌を遂げている。 人工知能.

今日、多くのビジネス・リーダーやセールス・プロフェッショナルが抱いている疑問は、「自分のセールス部隊は適切な場所にいるのだろうか? CRM 単に静的な情報の保管庫なのか、それとも「考える」能力を持ち、顧客のニーズを予測し、あらゆるインタラクションを最適化することができるのか。

もし、あなたの答えが前者の方に傾いているのなら、ご心配なく。この記事では AIによるCRM を変えつつある。 顧客管理企業はより強い関係を築き、効率を高め、最終的に売上を急増させることができます。この機会に CRMにおける人工知能 は、顧客管理システムを真の戦略的資産に変えることができる。

1.ハルのビジョン:AIによる超パーソナライズド顧客セグメンテーション

2001年宇宙の旅』に登場するコンピューター、HAL9000を覚えているだろうか? 私たちは、自らの良心を持った人工知能の話をしているわけではない(まだ!)。 AIによるCRM は、大量の顧客データを分析し、従来の方法よりもはるかに正確できめ細かい方法でセグメント化する驚くべき能力を開発した。

について CRMにおける人工知能 は、購買履歴、ウェブ閲覧行動、ソーシャルメディアとのやりとり、マーケティング・キャンペーンへの反応など、幅広いデータに基づいて、隠れたパターン、予期せぬ相関関係、個人の嗜好を特定することができる。

これはあなたのビジネスにとって何を意味するのか?

  • 超ターゲティング・マーケティング・キャンペーン 一般的なメッセージングは忘れましょう。超パーソナライズされたセグメンテーションによって IAこれにより、各顧客セグメントに特化したオファーやコンテンツを送ることができ、コンバージョン率を大幅に向上させることができる。
  • カスタマー・エクスペリエンスの向上: 顧客一人ひとりのニーズと要望を深く理解することで、より適切で価値のあるインタラクションを提供し、ロイヤルティと満足度を高めることができる。
  • 顧客維持の最適化 について IA は、行動パターンに基づいて解約リスクの高い顧客を特定し、その顧客を維持するための事前対策を講じることができます。

顧客の前回の購入履歴だけでなく、ウェブサイトでの最近の検索履歴やソーシャルネットワークに残したコメントに基づいて、その顧客におすすめの商品をメールで送信することができます。 これが、超パーソナライズド・ターゲティングの威力です。 AIによるCRM!

2.デルファイの現代のオラクル:人工知能による顧客行動の予測

顧客の次の行動を予測する水晶玉を持ちたいですか? CRMにおける人工知能は魔法ではないが、それに近い。過去のデータや行動パターンを分析することで、AIを搭載したCRMは、どの顧客が購入する可能性が最も高いか、いつ接触するのが最適か、あるいは将来どの商品に興味を持つかまで、驚くほどの精度で予測することができる。

この予測能力は、具体的な結果にどのように反映されるのだろうか?

  • リードの優先順位付け について IA は、コンバージョンの可能性に応じてリードをスコアリングできるため、営業チームは最も有望な機会に努力を集中することができます。
  • コミュニケーションのタイミングを最適化する: 顧客と(Eメール、電話、ソーシャルメディアで)コンタクトを取る最適なタイミングを知ることで、やり取りの効果に大きな違いが生まれます。
  • より効果的なクロスセリングとアップセリング: 顧客の過去の購入履歴や行動から、その顧客が興味を持ちそうな商品やサービスを予測することで、各取引の平均価値を高めることができる。
  • 顧客離れの減少: 解約リスクのある顧客を特定することで、手遅れになる前にパーソナライズされたリテンション戦略を実施することができます。

次のようなシナリオを考えてみよう。 AIによるCRM は、貴社のウェブサイトで特定の製品に大きな関心を示し、その履歴から数日以内に購入する可能性の高い顧客をお知らせします。営業チームは、特別オファーや追加情報を積極的に連絡し、顧客から問い合わせがある前に販売を完了させることができます!

3.不屈のパーソナル・アシスタント:AIによるインテリジェントなタスク自動化

について CRMオートメーション によって駆動される。 人工知能 は基本的なワークフローをはるかに超えている。その IA 複雑なタスクを自動化し、貴重な時間を浪費する手作業の繰り返しから営業・マーケティングチームを解放します。

AI対応CRMでインテリジェントに自動化できる業務とは?

  • リード・ルーティング: について IA は、新規リードの情報を分析し、その経験とコンバージョンの可能性に基づいて、最適な営業担当者に自動的に割り当てることができる。
  • 電子メールのフォローアップ: について AIによるCRM は、送信したメールを自動的に追跡し、開封されたことを検知し、一定期間内に反応がない場合は自動的にフォローアップを行うことができる。
  • データを更新した: について IA は、電子メール、文書、その他のソースから関連情報を抽出し、CRMの顧客レコードを自動的に更新できるため、時間を節約し、エラーを最小限に抑えることができます。
  • 会議のスケジューリング: 一部 AIによるCRM さらに、チームやクライアントのカレンダーと統合して、効率的にミーティングのスケジュールを立てることもできます。
  • レポート作成: について IA CRMデータを分析し、販売実績、マーケティングキャンペーンの効果、その他の主要指標に関するカスタマイズされたレポートを作成することができます。

営業チームはもう、新規リードのデータをひとつひとつ手作業で入力したり、フォローアップメールを送信したりする時間を費やす必要はありません。その AIによるインテリジェント・タスク・オートメーション 顧客との関係を築き、取引を成立させるという、本当に重要なことに集中できるのだ。

AIを活用したCRMオートメーションで、チームを手作業から解放し、生産性を向上させたいとお考えですか?

4.ランプの精AIによるリアルタイム・コミュニケーションのパーソナライズ

について AIによるパーソナライゼーション での CRM は顧客との対話を新たなレベルに引き上げる。その 人工知能 は、各インタラクションのコンテキストをリアルタイムで分析し(例:電子メールの内容、顧客がウェブサイト上で閲覧しているページ、カスタマーサービスへの最後の質問)、適切なタイミングで関連性の高いパーソナライズされた応答や提案を提供することができます。

このパーソナライゼーションは、リアルタイムでどのように現れるのだろうか?

  • インテリジェントなチャットボット: チャットボット IA は、自然言語を理解し、複雑な質問に答え、パーソナライズされたソリューションをリアルタイムで提供することで、顧客体験を向上させ、より複雑な問い合わせのためにカスタマーサービスチームを解放することができます。
  • ダイナミックな製品推奨: あなたのウェブサイトでの顧客の閲覧行動に基づいて AIによるCRM は、パーソナライズされたおすすめ商品をリアルタイムで表示することができ、販売機会を増やすことができる。
  • 動的な電子メールコンテンツ: Eメールの内容は、各受信者の好みや履歴に自動的に適合させることができ、より適切で魅力的なメッセージになります。
  • 積極的なカスタマーサポート: について IA は、顧客が支援を必要とする可能性を示唆するパターンを特定し、顧客があなたに連絡する前に、積極的に支援を提供することができます。

ウェブサイト上の特定の商品ページを閲覧している顧客を思い浮かべてください。インテリジェントなチャットボット IA このようなリアルタイムで関連性の高いインタラクションが、売り逃しと顧客満足の違いを生むのです!

5.執拗な探偵:AIによる顧客フィードバックとセンチメント分析

顧客がどのように感じ、あなたのブランドをどう思っているかを理解することは、強固で永続的な関係を築くために極めて重要です。その AIによるCRM 自然言語処理を使用して、顧客が電子メール、ソーシャルメディア上のコメント、レビュー、その他のフィードバックで表現したトーンや感情を分析するセンチメント分析機能を組み込んでいます。

AIを活用したセンチメント分析はビジネスにどのようなメリットをもたらすのか?

  • 問題の早期発見: について IA は、ネガティブな感情の急上昇を素早く検出し、問題がエスカレートしてより多くの顧客に影響を及ぼす前に対処することができます。
  • クライアントのニーズを深く理解する: 顧客が使用する言語を分析することで、彼らのニーズ、ウォンツ、ペインポイントに関する貴重な洞察を得ることができる。
  • 顧客サービスの質の向上 センチメント分析は、カスタマーサービスチームがコミュニケーションと共感のスキルを向上させることができる領域を特定するのに役立ちます。
  • マーケティング・キャンペーンの効果を測定する: キャンペーン後にソーシャルメディアやその他のチャネルで表明された感情を分析することで、その効果を評価し、必要に応じて調整を行うことができます。
  • 回答のパーソナライズ: 顧客の感情を理解することで、カスタマーサービスチームは、より共感的でパーソナライズされた体験を提供するために、口調や対応を調整することができます。

製品やサービスの特定の側面について、相当数の顧客がソーシャルメディア上で不満を表明した場合、自動アラートを受け取ることができます。これにより、迅速に対応し、問題に対処し、顧客の意見を気にかけていることを示すことができます。

顧客管理の未来はすでにここにある

について CRMにおける人工知能 はもはや遠い約束ではなく、企業が顧客との関係を管理する方法を変えつつある現実です。これら5つの革命的な機能を採用することで、あなたのビジネスは、リアクティブでマニュアル化された顧客管理から、プロアクティブでパーソナライズされた非常に効率的なアプローチへと移行することができます。

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